Jornadas Argentinas de Didáctica de las Ciencias de la Computación
(JADiCC2022)


18, 19 y 20 de agosto de 2022.


Ciudad de Corrientes, Argentina

Jornadas Argentinas de Didáctica de las Ciencias de la Computación

Estas jornadas, propiciadas por la Iniciativa Program.AR de la Fundación Sadosky, tienen la finalidad de favorecer el encuentro de investigadores, investigadoras, docentes, estudiantes, funcionarios y funcionarias públicas que lleven adelante proyectos de investigación o de intervención educativa en la enseñanza de las Ciencias de la Computación. Se organizan anualmente desde el 2018 buscando promover el desarrollo de las Ciencias de la Computación en todos los niveles del sistema educativo argentino.

Las primeras jornadas se orientaron a la Didáctica de la Programación (JaDiPro), pero desde la última edición (JADiCC) se ha ampliado el alcance abarcando otros contenidos de la disciplina, tales como los referidos a las arquitecturas de las computadoras, el funcionamiento de las redes informáticas y la inteligencia artificial, con el objetivo de que la incorporación de las Ciencias de la Computación en las distintas instancias educativas se lleve a cabo desde una perspectiva disciplinar amplia. Las jornadas comprenderán actividades diversas, como conferencias de especialistas, presentación de trabajos académicos en modalidad de artículos y posters, y dictado de talleres sobre temáticas de interés. Las actividades se desarrollarán principalmente en modalidad PRESENCIAL. Las conferencias y algunos talleres se desarrollarán en modalidad VIRTUAL.

El acceso a las actividades de las jornadas es GRATUITO.



Plazos para el envío de propuestas y notificación de aceptación y presentación final

Instancias Artículos (originales y publicados) Experiencias docentes Posters Talleres
Presentación 20/06/2022 20/06/2022 20/06/2022 04/07/2022
Notificación de aceptación 25/07/2022 25/07/2022 25/07/2022 20/07/2022
Presentación de versión final 31/07/2022 31/07/2022 31/07/2022 31/07/2022

El envío de propuestas estará disponible desde el 12 de abril de 2022

Consultas: jadicc2022@gmail.com


Temáticas de interés de las jornadas

  • Evaluación de aprendizajes de secuencias didácticas para el aula sobre contenidos de CC
  • Formatos, contenidos y estrategias de formación docente contínua en CC
  • Percepciones sobre la enseñanza de CC por parte de docentes en ejercicio o
  • recientemente formados
  • Narrativa de experiencias áulicas de enseñanza de las CC en nivel inicial, primario o
  • secundario
  • Formatos, contenidos y estrategias de formación inicial docente en CC
  • El Impacto de la enseñanza de CC en la brecha digital
  • Impacto de la enseñanza de CC en la brecha de género
  • Accesibilidad: enseñanza de las CC y programación de forma inclusiva
  • Herramientas y entornos para enseñar CC con distintos dispositivos, con y sin
  • conectividad
  • Estudios comparativos de diseños curriculares y Frameworks
  • Estudio de casos a nivel del aula, la escuela o un sistema educativo
  • Preconceptos de estudiantes con respecto a programación y CC en general
  • Jerarquización de contenidos de las CC en el contexto de la pandemia de Covid 19
  • Aprendizajes y desarrollo cognitivo a partir de la enseñanza de la programación
  • Abordaje de la enseñanza de los contenidos propios de la CC en la Universidad.

Modos de participación

Se esperan trabajos de investigaciones realizadas por un investigador o una investigadora, estudiantes de doctorado o un equipo sobre alguna de las temáticas de interés de las jornadas. Para su presentación enviar el trabajo antes del 20/06/2022 a través de EasyChair. 

Los artículos presentados para su evaluación deberán estar anonimizados.

Formato:

  • Lenguaje: Español.
  • Tamaño de papel: A4.
  • Extensión máxima: 14 páginas
  • Márgenes: superior 3 cm; inferior, derecho e izquierdo 2 cm.
Formato del texto:
  • Fuentes: Times New Roman 12 para el texto.
  • Justificación a ambos márgenes.
  • Páginas sin numerar.
  • El texto debe incluir (i) título; (ii) autores (*), con sus respectivas filiaciones y direcciones de mail; (iii) resumen; y (iv) palabras clave (máximo 5). (*) en la presentación inicial no se incluyen en el texto los datos de los autores, sí en el envío final una vez aceptado el artículo para su presentación.
  • Presentación del documento en formato editable (WORD, RTF o similar).
  • Las citas y referencias deben hacerse siguiendo las normas APA (https://normas-apa.org/referencias/).

Se esperan trabajos sobre experiencias docentes de enseñanza de las Ciencias de la Computación llevadas a cabo por el/los autores, en cualquiera de los niveles del sistema educativo.
El trabajo debería presentar los siguientes componentes:

  • Introducción: Marco conceptual en que se basa la experiencia docente.
  • Descripción de la experiencia: Contexto, contenidos, metodología, herramientas utilizadas, destinatarios.
  • Resultados: Aprendizajes logrados. Fortalezas y debilidades identificadas.
  • Conclusiones: Propuestas superadoras basadas en la experiencia para continuar a futuro.

Para su presentación enviar el trabajo hasta el 20/06/2022 a través de EasyChair. Los artículos presentados para su evaluación deberán estar anonimizados. Formato:

  • Lenguaje: Español.
  • Tamaño de papel: A4.
  • Extensión máxima: 10 páginas
  • Márgenes: superior 3 cm; inferior, derecho e izquierdo 2 cm.
Formato del texto:
  • Fuentes: Times New Roman 12 para el texto.
  • Justificación a ambos márgenes.
  • Páginas sin numerar.
  • El texto debe incluir (i) título; (ii) autores (*), con sus respectivas filiaciones y direcciones de mail; (iii) resumen; y (iv) palabras clave (máximo 5).
  • (*) en la presentación inicial no se incluyen en el texto los datos de los autores, sí en el envío final una vez aceptado el artículo para su presentación.
  • Presentación del documento en formato editable (WORD, RTF o similar).
  • Las citas y referencias deben hacerse siguiendo las normas APA (https://normas-apa.org/referencias/)
  • Descargar Plantilla Word

Se esperan artículos o adaptaciones de los mismos que hayan sido publicados en conferencias, congresos o revistas sobre alguna de las temáticas de interés de las jornadas, para compartir con la comunidad de JADiCC. Para su presentación enviar el trabajo antes del 14/05/2022 25/05/2022 a través de EasyChair.

Los artículos pueden estar escritos en el idioma original en el cual hayan sido publicados. Deben indicarse los datos de la publicación (revista, congreso, etc)

Se espera la presentación gráfica de trabajos de investigación en progreso o experiencias de enseñanza de las Ciencias de la Computación llevadas adelante en el contexto de un aula, una escuela, una red de instituciones o un sistema educativo. Se pretende que la elaboración del trabajo esté a cargo de las y los protagonistas de las acciones implementadas -docentes, equipos de conducción, supervisores, funcionarios o funcionarias educativos- o investigadores e investigadoras que hayan estudiado el caso. Para su presentación enviar el poster antes del 14/06/2022 a través de EasyChair. 

Formato:

  • Lenguaje: español.
  • Tamaño de papel: A3.
  • Formato del archivo: PDF.
  • El poster debe contener: (i) título del trabajo, (ii) autores (*), con sus respectivas filiaciones y direcciones de mail; y (iii) palabras clave (máximo 5).
    (*) en la presentación inicial no se incluyen en el texto los datos de los autores, sí en el envío final una vez aceptado el artículo para su presentación.

Se espera que la visualización del póster describa en forma ágil y sencilla el trabajo presentado. A modo de ejemplo, a continuación, se muestra qué información se espera encontrar (al menos) en tres tipos de posters:

  • Póster de Investigación. Debe contener el problema y los objetivos de la investigación, la metodología y principales resultados o avances.
  • Póster de caso. Debe contener los objetivos de la experiencia, el contexto de la implementación, descripción de destinatarios y participantes, contenidos abordados, herramientas utilizadas, aprendizajes alcanzados.
  • Póster de presentación de una herramienta. Debe contener el problema educativo que aborda la herramienta (aprendizaje, retención, rendimiento, acompañamiento, feedback, etc), la descripción de la herramienta y la descripción de cómo la herramienta mejora la situación educativa.

La propuesta de un taller de dos horas de duración como máximo, puede ser presentada por una persona o un equipo de personas y estar basada en una actividad probada o bien ser un diseño original. Las propuestas deberán enviarse antes del 04/07/2022 a través del Formulario de presentación de Talleres .

La propuesta deberá especificar:

  • Los saberes que pone en juego
  • Los objetivos a alcanzar
  • Los destinatarios para el cual fue diseñado
  • La o las herramientas y/o equipamientos e infraestructura requerida
  • El enfoque didáctico en el que se fundamenta
  • El modo en que se evalúan los aprendizajes alcanzados
Se espera una propuesta pedagógica de enseñanza de las Ciencias de la Computación centrada en el hacer, de una forma creativa y reflexiva y que aborde la enseñanza de cualesquiera de los siguientes saberes -sin que esta lista sea ni exhaustiva ni excluyente:
  • Aquellos necesarios para poder formular soluciones efectivas y sistemáticas a diversos tipos de problemas: la algoritmia.
  • Los conocimientos necesarios para poder volcar esas soluciones algorítmicas a los diversos lenguajes que utilizan las computadoras: la programación.
  • Las formas de almacenar la información de manera que pueda ser recuperada y que se pueda buscar velozmente un dato entre miles o millones de otros: las estructuras de datos y las bases de datos.
  • El entendimiento de los componentes que definen los distintos tipos de computadoras: las arquitecturas de computadoras.
  • La forma en que las computadoras intercambian información: las redes de computadoras.
  • El aprendizaje automático y la ciencia de datos (usualmente englobados bajo el término inteligencia artificial), que se ocupa de la combinación de varias de las áreas previamente mencionadas para abordar problemas muy complejos mediante mecanismos que tienen puntos en común con la cognición humana.

Chairs

  • Emanuel Irrazábal
    FaCENA - UNNE
  • Gladys Dapozo
    FaCENA - UNNE
  • Christian Cossio-Mercado
    Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Computación.

Comité Académico

  • Araceli N. Acosta
    FAMAF - Universidad Nacional de Córdoba
  • Claudia Banchoff
    UNLP
  • Francisco Bavera
    UNRC
  • Veronica Andrea Bollati
    CONICET - UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA NACIONAL
  • Claudia Casariego
    UNLa
  • Ana María Company
    Universidad Nacional del Nordeste
  • Marcela Daniele
    Universidad Nacional de Río Cuarto
  • Claudia Deco
    Universidad Nacional de Rosario
  • Jacqueline Fernández
    Universidad Nacional de San Luis
  • Emmanuel Frati
    Universidad Nacional de Chilecito
  • Laura Virginia Garbarini
    Universidad Nacional de Lanús
  • María Fernanda Golobisky
    CONICET
  • Marcos Gómez
    Fundación Dr. Manuel Sadosky
  • Marta Lasso
    Universidad Nacional de la Patagonia Austral
  • Maria Carmen Leonardi
    UNCPBA
  • Matías Lopez-Rosenfeld
    UBA-CONICET
  • Sonia I. Mariño
    FaCENA - UNNE
  • Pablo E. Martínez López
    UNQ
  • Flavia Millan
    UNSJ
  • Natalia Monjelat
    IRICE (CONICET-UNR)
  • Noelia Soledad Pinto
    UTN FRRe
  • Fernando Puricelli
    Universidad Nacional de Hurlongham
  • Nora Reyes
    UNSL
  • Jorge Rodríguez
    Universidad Nacional del Comahue
  • Lucila Romero
    UNL
  • Alfredo Héctor Sanzo
    UTN/UNQ
  • Pablo Turjanski
    Universidad de Buenos Aires.
    Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.
    Departamento de Computación
  • Silvia Villagra
    UNPA-UACO

Comité Organizador FaCENA-UNNE:

  • Gladys Dapozo (Coordinadora)
      Directora carrera Licenciatura en Sistemas de Información
  • María de los Ángeles Ferraro
      Directora Departamento de Informática
  • Raquel Petris
      Coordinadora Convenio Sadosky-UNNE
  • Yanina Medina
      Coordinadora Diplomatura en Programación y Robótica Educativa
  • Beatriz Castro Chans
      Responsable del Área de Educación Virtual de FaCENA (UNNE)
  • Emanuel Irrazabal
      Director proyecto de investigación en áreas de las Ciencias de la Computación
  • Sonia Mariño
     Directora proyecto de investigación en áreas de las Ciencias de la Computación